Études de cas

Quatre entreprises francophones. Quatre déploiements IA. Des résultats chiffrés.

Différents secteurs (conseil, BTP, immobilier, fintech), mêmes principes : diagnostic propre, déploiement en 30 jours, mesure rigoureuse.

Conseil en propriété intellectuelle

DMCA Consulting

TPE — Paris

Cas identifié

12h

Heures économisées/semaine

+40

Prospects qualifiés/mois

21 jours

Time-to-deploy

Le problème

Adama Fofana, fondateur de DMCA Consulting, passait 15h/semaine à prospecter manuellement sur LinkedIn et par email. Difficile de scaler sans recruter.

La solution déployée

Déploiement d'un agent IA de prospection multicanal (LinkedIn + Email) personnalisé sur la cible avocats/cabinets. Agent qui qualifie les prospects et déclenche les séquences.

« L'agent IA me libère du temps pour ce qui compte vraiment : conseiller mes clients. Je n'imaginais pas que ça pouvait être aussi opérationnel en 3 semaines. »
— Adama Fofana, fondateur DMCA Consulting

BTP / Rénovation

Adam — MSBatiment

TPE — Région IDF

Cas identifié

2 min

Temps de réponse leads

+65%

Taux de qualification

+18

RDV commerciaux/semaine

Le problème

Volume important de leads entrants (Google Ads, site web) mais qualification manuelle lente. Beaucoup de leads non rappelés à temps, perte de business.

La solution déployée

Agent IA de qualification WhatsApp qui répond aux leads en 2 minutes, qualifie le projet (budget, délai, localisation), et bookle le rendez-vous commercial.

Immobilier d'investissement

Cabinet de conseil immobilier

PME — Luxembourg / Europe

Posts LinkedIn/mois

+3x

Engagement

+12

MQLs entrants/mois

Le problème

Difficulté à maintenir une présence éditoriale régulière sur LinkedIn et à traiter les inbound. Le dirigeant n'avait pas le temps de personnifier la marque.

La solution déployée

Persona Telegram + production éditoriale automatisée. L'agent rédige les posts LinkedIn dans le ton du dirigeant, traite les commentaires, et qualifie les DMs entrants.

Fintech / SaaS

Scale-up Fintech B2B

PME — Londres / Paris

< 5 min

Time-to-first-touch

+22%

MQL→SQL conversion

+40%

Productivité SDR humains

Le problème

Équipe SDR de 4 personnes débordée. Time-to-respond MQL trop long (24h+). Taux de conversion MQL→SQL inférieur à 8%.

La solution déployée

AI SDR qui traite les MQLs en first-touch immédiat. Qualification rapide, enrichissement automatique, handover propre vers les humains pour les SQL chauds uniquement.

Ton cas pourrait être le suivant.

On commence par 30 minutes de diagnostic gratuit. Tu repars avec un plan d'action, même si tu ne travailles pas avec nous.

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